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Optimizing the Hurwicz Criterion in Decision Trees with Imprecise Probabilities [chapter]

Gildas Jeantet, Olivier Spanjaard
2009 Lecture Notes in Computer Science  
A ce jour, la plupart des travaux en filtrage collaboratif se basent sur la prédiction de notes pour générer des recommandations.  ...  Nous suggérons différentes directions pour continuer l'exploration de notre approche basée sur la prédiction d'ordres pour le filtrage collaboratif. ABSTRACT.  ...  Dans le cas particulier où la matrice à factoriser et les matrices résultantes ne doivent contenir que des réels positifs, on décompose R en utilisant la Factorisation en Matrices Non-Négatives (FMN) proposée  ... 
doi:10.1007/978-3-642-04428-1_30 fatcat:dt64y5rdafewtav7ivshdjbhpm

A new approach of contextual recommendation based on the method of Hierarchical Analysis of Processes [article]

Halima Nefzi
2018 arXiv   pre-print
Factorization (MF) Est une factorisation d'une matrice en un produit de matrices.  ...  Le projet a commencé à explorer le filtrage collaboratif automatisé en 1992, mais est surtout connu pour son vaste essai mondial d'un système de filtrage collaboratif automatisé pour les nouvelles Usenet  ... 
arXiv:1810.10038v1 fatcat:4a44utgcsvb4rmygrlcnfzpihy

Prédiction de liens temporels en intégrant les informations de contenu et de structure

Sheng Gao, Ludovic Dunoyer, Patrick Gallinari, Nicolas Travers, Dan Vodislav
2012 Ingénierie des Systèmes d'Information  
Il basé sur une formalisation à base de factorisation en matrices non négatives et de régularisation dans les graphes.  ...  Nous proposons une méthode d'optimisation alternée efficace pour l'apprentissage.  ...  Ce type de régularisation a été utilisée dans un contexte de factorisation de matrices pour le filtrage collaboratif [GU 10].  ... 
doi:10.3166/isi.17.6.75-90 fatcat:aratv4nlorf2xag5hkqplsztbm

Big Data analytics. Three use cases with R, Python and Spark [article]

Philippe Besse, Jean-Michel Loubes
2016 arXiv   pre-print
As main result, it appears that, if Spark is very efficient for data munging and recommendation by collaborative filtering (non-negative factorization), current implementations of conventional learning  ...  Comme principal résultat, il en ressort que si Spark est très performant pour la préparation des données et la recommandation par filtrage collaboratif (factorisation non négative), les implémentations  ...  Java ou Scala pas en Python), factorisation non négative de matrice (NMF) par moindres carrés alternés (ALS).  ... 
arXiv:1609.09619v1 fatcat:qwvrxxkjung7palqtephlu7xpm

Wikistat 2.0: Educational Resources for Artificial Intelligence [article]

Philippe Besse, Béatrice Laurent
2018 arXiv   pre-print
La recommandation de Films (movieLens) par filtrage collaboratifà l'aide de méthodes de factorisation (décomposition en valeurs singulières, factorisation non négative de matrices) estégalementétudiée.  ...  non négative de matrices (NMF pour les systèmes de recommandation) présente un réel intérêt, précision et temps de calcul, par rapportà une librairie pour l'apprentissage automatique comme Scikit-learn  ... 
arXiv:1810.02688v2 fatcat:ccqfam2b6fhevmecjxwdzhs4dy

From Statistician to Data Scientist [article]

Philippe Besse
2015 arXiv   pre-print
matrices creuses non négatives.  ...  Les méthodes (factorisation de matrices non-négatives ou NMF) que sa société (Tinyclues) met en oeuvre pour des systèmes de recommandation de sites de commerce en ligne s'exécutent en mémoire sur un serveur  ... 
arXiv:1509.07804v3 fatcat:klvfmmounzebbmcvxqnepzpsw4

Bandit algorithms for real-time data capture on large social medias [article]

Thibault Gisselbrecht
2018 arXiv   pre-print
Then, we introduce two contextual bandit models, one stationary and the other non stationary, in which the utility of each user can be estimated by assuming some underlying structure in the reward space  ...  Dans le premier, des méthodes de filtrage collaboratif sont utilisées pour trouver les comptes Twitter qui sont susceptibles d'intéresser un utilisateur cible.  ...  La méthode LSA consiste en la factorisation de la matrice termes-documents du modèle sac de mots via une décomposition en valeurs singulières.  ... 
arXiv:1808.10725v1 fatcat:iooi4a7wzbelvkhtjsa6jczfpu

Apprentissage de représentations pour la modélisation de processus de diffusion dans les réseaux sociaux

Simon Bourigault, Sylvain Lamprier, Patrick Gallinari
2016 Document Numérique  
L'équation devient : où E d (i(t)) désigne le nombre moyen de voisins ayant adopté le produit pour les utilisateurs non infectés. Sa valeur dépend de la répartition des degrés et de i(t).  ...  L'équipe MLIA et mes collègues thésards en particulier pour l'atmosphère de travail au sein du laboratoire.  ...  Filtrage collaboratif Nous avons parlé dans la sous-section 2.5.3 du filtrage collaboratif. Celui-ci considère une matrice M contenant les notes données par des utilisateursà des produits.  ... 
doi:10.3166/dn.19.2-3.31-52 fatcat:6m3vkvfuazhyhl4ekpdvznp57u

Exploitation de connaissances sémantiques externes dans les représentations vectorielles en recherche documentaire

Florian Seydoux
2006
). • D'une part, on peut considérer les critères de filtrage des termes non pertinents ; un exemple très simple est le filtrage fréquentiel, pour lequel seuls les termes dont la fréquence d'occurrence  ...  de procéder à la décomposition en valeurs singulières, cette dernière étant coûteuse pour une matrice de grande taille.  ...  ; Nécessite : Γ l'ensemble des champs non encore informés ; Fourni : c ∈ Γ le champ le plus discriminant de Γ Conclusion Nous nous sommes focalisés ici sur les moyens permettant de mettre en oeuvre  ... 
doi:10.5075/epfl-thesis-3654 fatcat:qedxdkzqcvhplllg3cwi2kneoq

Étudiants du Master Linguistique, spécialité LASTIC de l'Université d'Or-léans Comité de Programme de TALN Comité de Relecture de TALN 2017 7 et INRIA Béatrice Daille, Laboratoire d'Informatique Nantes Atlantique (LINA)

Hyun Kang, Hélène Couderc, Laetitia Delay, Siqi Fan, Lorraine Gaspard, Mélanie Lefeuvre, Sara Masaud, Stéphanie Nogueira, Camille Pertin, Cathy Querineau, Céline Vaschalde, Jidong Xie (+24 others)
unpublished
En marge de la conférence, des activités culturelles, sportives et gastronomiques seront proposées pour découvrir la région du Val de Loire tout au long de la semaine, en après-midi ainsi qu'en soirée.  ...  Le dernier jour, vendredi 30 juin, est dédié au salon de l'innovation (SITAL) destiné à accueillir les entreprises et les chercheurs dans ce domaine du numérique de plus en plus émergent avec le développement  ...  Remerciements L'auteur souhaite remercier les relecteurs pour les commentaires qui ont permis d'étoffer le texte en abordant des aspects absents de la première version.  ... 
fatcat:gzcm2fdocnhqljnrm53jhxabea

MajecSTIC 2007 Fascicule n° 2 2007 Conférenciers invités

Philippe Jorrand, Michel Lesourd, Rouen -Ledra
2007 unpublished
Remerciements Les auteurs remercient la Société Tecnoma (société du groupe EXEL Industries, http:// www.tecnoma.com) et le conseil régional de Bourgogne pour leur soutien financier dans la réalisation  ...  Ce travail a été réalisé en collaboration avec Jacques Sakarovitch à l'ENST-Paris et s'inscrit dans la recherche de doctorat de l'auteur, financée par la CAPES Foundation (gouvernement brésilien).  ...  Ainsi A de dimension m × n est la factorisation A = U ΣV T où U et V sont des matrices orthogonales et Σ = diag(σ 1 , σ 2 , ...σr) avec r = min(m, n) et σ 1 > σ 2 > ... > σr.  ... 
fatcat:vqjcrh4t25hy7aqfgj65ibebsu