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Evaluación de candidatos para la retroalimentación de corpus por medio de bagging

Cecilia Reyes Peña, David Pinto Avendaño, Darnes Vilariño Ayala
2018 Research in Computing Science  
La candidatos son seleccionados de un conjunto de prueba etiquetado manualmente y la retroalimentación del corpus será evaluada por medio de pruebas K-Fold Cross Validation.  ...  En este trabajo se presenta la comparativa de los resultados de la aplicación de la técnica de ensamble de clasificadores Bagging con votación simple para la selección de Tweets candidatos con la finalidad  ...  se presentó la comparación del rendimiento de la selección de tweets candidatos para la retroalimentación de corpus mediante la técnica de ensamble de clasificadores Bagging utilizando tres modelos de  ... 
doi:10.13053/rcs-147-6-11 fatcat:6j3c23sxszamdds5t3sk7ydjsy

Reconocimiento de conflictos en diálogos colaborativos aplicando análisis de sentimiento

Lescano Germán Ezequiel
2021 RIDAA Tesis Unicen  
La comunicación mantenida por los grupos para llevar a cabo su trabajo puede ser sincrónica o asincrónica.  ...  en grupo, la funcionalidad de reconocimiento de conflictos para facilitar el monitoreo por parte del docente y propiciar su oportuna intervención.  ...  Devolver el resultado de la clasificación realizada por el modelo bagging. Figura 4.5.  ... 
doi:10.52278/2964 fatcat:fkydd4rsnja23m5wrvxvlaav5a

Extracción de conocimiento a partir de descripciones en lenguaje natural [article]

Ane Arburua Sagastibeltza, Manuel Graña Romay
2020 Zenodo  
Trabajo de Fin de Grado sobre la extracción de conocimiento a partir de descripciones en lenguaje natural. Contien la memoria del trabajo, ta presentación para la defensa, y el código del proyecto.  ...  El lenguaje natural es el medio que utilizan los seres humanos de forma cotidiana, para establecer comunicaciones entre ellos.  ...  El vocabulario para la sección de los ingredientes está compuesto por 66 elementos de 490 palabras que contenía el corpus.  ... 
doi:10.5281/zenodo.4033941 fatcat:6rcmcppdynhkxd7grdp3o2r56a