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Visuelles Data Mining im Controlling

Marc Kaminski
2003 Controlling: Zeitschrift fuer erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung  
., Data Mining (Datenmustererkennung), in: Wirtschaftsinformatik, Heft 5, 35. Jg. (1993), S. 481-487. Determann, L.  ...  Besonderheiten eines visuellen Data Mining Die Besonderheiten eines visuellen Data Mining gegenüber einem analytisch orientierten Data Mining liegen in der zusätzlichen System-Schicht ,View-Raum'.  ... 
doi:10.15358/0935-0381-2003-10-573 fatcat:zy4sxi5rr5ejnaxplaq7gybv6i

Data Mining

Nicolas Bissantz, Jürgen Hagedorn
2008 Business & Information Systems Engineering  
Mining (Datenmustererkennung).  ...  The purpose of data mining, therefore, is to: Some literature also uses terms such as 'knowledge discovery' , 'database mining' or 'database exploration' to discuss the topic of data mining. j identify  ... 
doi:10.1007/s12599-008-0005-4 fatcat:yechlwk26rdyxct5onhxse3i5i

50 Jahre Zeitschrift WIRTSCHAFTSINFORMATIK: Auf zu neuen Ufern…

Hans Ulrich Buhl
2008 Wirtschaftsinformatik  
Mining (Datenmustererkennung) 1993 Elmar Sinz WI -Schlagwort Stephan W.  ...  Heinzl 2001) in der Rubrik WI -Aufsatz, "Kombinatorische Auktionen in der betrieblichen Beschaffung" (Bichler et al. 2005) in der Rubrik WI - State of the Art sowie "Data Mining (Datenmustererkennung)  ... 
doi:10.1007/s11576-008-0110-5 fatcat:72tbbwdhabeiddxmpladlnvc6i

Data Mining: Modellierung, Methodik und durchführung ausgewählter Fallstudien mit dem SAS Enterprise Miner

Christian Gottermeier
2003
Die deutsche Data Mining-Übersetzung Datenmustererkennung nennt die Identifizierung von Mustern als Ziel des Data Mining-Prozesses, während der Begriff KDD eine 1 Der Ablauf bei der Erstellung von  ...  An dieser Stelle setzt Data Mining an.  ... 
doi:10.11588/heidok.00004073 fatcat:en5hsylg7vctbk7j6sehwzxrsm

Web based Reporting

Ulrich Hüllmann, Marc Kaminski
2000 Controlling: Zeitschrift fuer erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung  
., Data Mining (Datenmustererkennung), in: Wirtschaftsinformatik, Nr. 5, 35 Jg. (1993), S. 481-487.  ...  Data-mining versteht sich dabei als eine Unter-stützung des traditionellen Instrumentari-ums des Controlling.  ... 
doi:10.15358/0935-0381-2000-11-563 fatcat:h6pybq37jjdv5ol5fxny6lplae

Einsatz von Big Data und Predictive Analytics in der Unternehmensplanung - Ergebnisse einer Befragungsstudie

Christopher Bley, Alexander Giesel, Franca Ruhwedel
2020 Controlling: Zeitschrift fuer erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung  
So führt die wachsende Bedeutung von Big Data dazu, dass die etablierte Unternehmensplanung immer häufiger durch Predictive Analytics ergänzt und teils ersetzt wird.  ...  Die Verwendung von Big Data als Teil einer modernen BI-gestützten Planung unterscheidet Predictive Analytics von klassischen Data Mining-Verfahren, deren primärer Fokus auf der Auswertung der im Unternehmen  ...  Ergänzend zu Verfahren wie Data Mining interessant, aber geringe Bedeutung auf Prüfstand größere Rolle lösung in 1-2 Jahren Predictive Planning ermöglicht Predictive Analytics die Verarbeitung Allgemeine  ... 
doi:10.15358/0935-0381-2020-2-45 fatcat:e2m4s3elmbc6fkoooqgnivva2u

Smart Food Factory. Ausprägungen von Indus trie 4.0 in der Nahrungsmittelindustrie und Implikationen für die betriebliche Interessenvertretung

Melanie Frerichs, Viktor Steinberger
2018 WSI-Mitteilungen  
(data mining) betrieben werden kann, um die Gesamtanlageneffektivität zu erhöhen.  ...  Über die Anbindung an und die Einbettung in die Softwarelandschaft der Unternehmen -Unternehmenssteuerung (ERP) und Werkstattsteuerung (MES) -entstehen die großen Datenbanken 10, in denen dann Datenmustererkennung  ... 
doi:10.5771/0342-300x-2018-3-241 fatcat:iolh3qifdfflhjo2nxtoobxapm

Supplier Risk Monitoring - Wissensmanagement als Grundlage einer präventiven Lieferantenbewertung

Maria Anja Wilde, Technische Universität Berlin, Technische Universität Berlin, Robert Dust
2020
Auf dieser Basis wurde ein Modell zur Wissensgenerierung über das externe Wertschöpfungsnetzwerk mit Hilfe des Data Mining erarbeitet.  ...  For this purpose, a model for systematic, via the external value creation network generated knowledge was developed with the help of data mining.  ...  Um nun den weiteren Fokus auf eine effiziente Lieferantenbewertung im Rahmen der Datenmustererkennung zu legen, werden die Methoden zur Wissensgenerierung sowie die Einordnung des Data Mining in den Bereich  ... 
doi:10.14279/depositonce-9828 fatcat:5bptijhcd5aztprdhpvryhwr3e

Auflösung der Unternehmung — Symbiosen und Netzwerke [chapter]

Arnold Picot, Ralf Reichwald, Rolf T. Wigand
2001 Die grenzenlose Unternehmung  
Database Exploration 44 Data Envelopment Analysis (DEA) 933ff., 941 ff. Data Mining 44 Datenfilterung 44 Datenmustererkennung 44 DAX (Deutscher Aktienindex) 604ff.  ... 
doi:10.1007/978-3-322-92169-7_6 fatcat:4yj6hek2orbihduytx5u67qjci

Verkaufs-Assistenten und Expertisesysteme [chapter]

P. Mertens, H. Popp
1993 Informatik — Wirtschaft — Gesellschaft  
Hagedorn, J.; Bissantz, N.; Mertens, P.: Data Mining (Datenmustererkennung): Stand der Forschung und Entwicklung, WIRTSCHAFTSINFORMATIK 39 (1997) 6, S. 601-612.  ...  Mertens, P.; Bissantz, N.: Bislang unbekanntes Wissen finden -Mit Data Mining aus dem "Data Jailhouse", Client/Server magazin (1997) 3-4, S. 14-18.  ... 
doi:10.1007/978-3-642-78486-6_100 dblp:conf/gi/MertensP93 fatcat:bkx2hor5xvhjtguheq6hp7sa2i

Online-Content-Mining für die Kreuzfahrtindustrie : ein Modell für die Technologieanpassung und Technologieakzeptanz [article]

Karsten Sohns, University, My
2019
Daher ist es die Aufgabe der Data-Mining- Verfahren eine Datenmustererkennung vorzunehmen, um z. B.  ...  Die Abbildung 43 zeigt die verschiedenen Bereiche des Data-Mining, des Web-Content-Mining und des Text-Mining in einer Übersicht.Abbildung 43: Data-, Web-Content-und Text-Mining im InternetIn diesem Abschnitt  ...  Den Online-Content-Mining-Partialmodellen folgend, enthält das Modell den Online-Content-Mining-Kernprozess.  ... 
doi:10.15488/7759 fatcat:vrvbqlrcs5gwliynrirauozfsa

Visualisierung der Report Server Utalisation [article]

Mario Schulz, Universitäts- Und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, Martin-Luther Universität, Uwe Prof. Dr. Rer. Pol. Schröter
2018
[BK10, S. 65] [KMU06, S. 8] BI-System Data Warehouse-System Berichtssysteme OLAP- Systeme Data Mining- Systeme unternehmensexterne Datenquellen unternehmensinterne Datenquellen Dialog-und  ...  Im Deutschen kann der Begri DM mit Datenmustererkennung übersetzt werden.  ... 
doi:10.25673/6076 fatcat:grhxcaaulbhsphzyvm7fyp5wge

Digital Business und engagierte Rezipienten als Herausforderungen des Verlagsmanagements

Johanna Grüblbauer
2014 unpublished
But several individual surveys of digital contents are available, which can be merged and organized in the form of rich data, to support an efficient and effective data-based content management of the  ...  In this dissertation, an analytical method is developed that makes data-based content man-agement controllable.  ...  Data Mining wird häufig der explorativen Statistik (auch EDA -Exploratory Data Analysis) gleichgesetzt.  ... 
doi:10.25365/thesis.43196 fatcat:ckp2vgxkbzcgpjpbihhr4a24ui

Variantenentwicklung im ZHO-Modell im Kontext der PGE - Produktgenerationsentwicklung – Methode zur Entscheidungsunterstützung bei der Konzeptentwicklung in der Angebotsphase auf Basis abgeleiteter Varianten = Variant Development using the System Triple Approach in the Context of PGE - Product Generation Engineering – Method for Decision Support during Concept Development in the Offering Phase based on Derived Variants

Markus Walch
2017
Hilfe von Technologien und Verfahren des Data Mining (Datenmustererkennung) 490 , wie z.B.  ...  /57691/data-mining-v8.html, 06.09.2016,12:30 Uhr 492 vgl.  ... 
doi:10.5445/ir/1000073747 fatcat:el2frpe2avel7lakqkt3hmdvdi

Konzeption und Umsetzung eines integrierten Haushalts-Management-Systems als Modellfall eines transaktionsbasierten eGovernments [article]

Hanno Thewes, Universität Des Saarlandes, Universität Des Saarlandes
2007
Data-Mining-Ansätze bieten "Techniken zur Auswertung umfangreicher Informationsbestände" aus Daten-und Wissensbanken.  ...  Data Mining Information und Wissen aufbereitet werden (siehe BANGE 2004 S. 81, DITTMAR 2002 S. 35, GLUCHOWSKI 2001 ).  ... 
doi:10.22028/d291-25554 fatcat:ib2faxxvxncmzo3dv6s7rt3vgq