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An Overview on Ontology Learning Tasks

Maria Josefa Somodevilla, Darnes Vilariño Ayala, Ivo Pineda
2018 Journal of Computacion y Sistemas  
Deducting lifestyle María Somodevilla García, Darnes Vilariño Ayala, Ivo Pineda  ... 
doi:10.13053/cys-22-1-2790 fatcat:t2dlvdhpfffk5ihhhhslqeumf4

Text Analysis Using Different Graph-Based Representations

Esteban Castillo Juarez, Ofelia Cervantes Villagómez, Darnes Vilariño Ayala
2018 Journal of Computacion y Sistemas  
This paper presents an overview of different graph-based representations proposed to solve text classification tasks. The core of this manuscript is to highlight the importance of enriched/non-enriched co-occurrence graphs as an alternative to traditional features representation models like vector representation, where most of the time these models can not map all the richness of text documents that comes from the web (social media, blogs, personal web pages, news, etc). For each text
more » ... each text classification task the type of graph created as well as the benefits of using it are presented and discussed. In specific, the type of features/patterns extracted, the implemented classification/similarity methods and the results obtained in datasets are explained. The theoretical and practical implications of using co-occurrence graphs are also discussed, pointing out the contributions and challenges of modeling text document as graphs.
doi:10.13053/cys-21-4-2551 fatcat:oheaazjd4fabdayuehpfvpg65e

Suitability assessment for electricity generation through renewable sources: towards sustainable energy production

Eduardo Pérez-Denicia, Fabián Fernández-Luqueño, Darnes Vilariño-Ayala
2021 CT&F - Ciencia  
Power generation through renewable sources is an effective alternative to mitigate climate change as its environmental impact is lower compared to fossil fuels. However, socio-economic problems are constant in sites where power plants are installed, especially in developing countries. In this paper, an innovative methodology was developed to assess the suitability of electricity generation through solar, wind, and biomass energy. Unlike most studies found in scientific literature, this work
more » ... ture, this work considers social, environmental, and economic aspects as key to determine the suitability of energy projects. First, we carried out a comprehensive analysis on social acceptance and resilience towards renewable energy and the conditions for communities to benefit from these projects; then, we analyzed the availability and capacity of renewable energy sources in Mexico, as a case study. Next, a set of indicators related to the three pillars of sustainability was developed to assess the conditions of each place with the best renewable resources in the country. The life cycle and capacity factor of each technology were also considered. Lastly, a mathematical model was developed to determine the most suitable locations and technologies for power generation. The results show a trend towards the states of northern Mexico, especially those bordering the United States, as the most viable for electricity generation. The most appropriate technology is wind energy. Finally, Oaxaca, the state with the best wind resources and current leader in wind power generation in Mexico is, by contrast, the least viable state for wind generation, as has been later confirmed by scientific evidence, as wind facilities are associated with severe socio-cultural and economic damage in host communities in this state.
doi:10.29047/01225383.260 fatcat:dhhw2hqhcbd3pgm5snadmjqnv4

Emotion Classification of Twitter Data Using an Approach Based on Ranking

Cecilia Reyes-Peña, David Pinto-Avendaño, Darnes Vilariño-Ayala
2018 Research in Computing Science  
In this work, a model for textual emotion classification based on Ranking technique is presented. The Ranking technique uses the frequencies of words in order to assign a relevance for each in a tweets (Spanish) after calculating the total relevance of the tweet for each classes. The classes are associated to four emotions: happiness, sadness, anger and fear and the highest relevance indicates to which class the tweet belongs. The training and test corpora are created by manually selected key
more » ... ally selected key words as references for a crawling tool, both contain manually tagged tweets extracted from Twitter; the training corpus was validated by K-Fold Cross Validation having a 90% of acceptance. The results are compared with Naïve Bayes and Bigrams Probabilities models using precision, recall and F-measure.
doi:10.13053/rcs-147-11-4 fatcat:wamzh32ycjdoze2cvol2x2yxoy

Evaluación de candidatos para la retroalimentación de corpus por medio de bagging

Cecilia Reyes Peña, David Pinto Avendaño, Darnes Vilariño Ayala
2018 Research in Computing Science  
Resumen. Las redes sociales contienen suficiente elementos para construir corpus acerca de temas novedosos,en dichos corpus existe la posibilidad de que se conviertan en obsoletos debido a la naturaleza efímera de dicha información. La tarea de retroalimentar corpus para mantenerlos vigentes es muy importante y a su vez, una tarea muy difícil cuando se hace manualmente debido a la cantidad de información que se tiene que manejar. En este trabajo se presenta la comparativa de los resultados de
more » ... los resultados de la aplicación de la técnica de ensamble de clasificadores Bagging con votación simple para la selección de Tweets candidatos con la finalidad de retroalimentar el corpus de entrenamiento. Dicho corpus está balanceado y dividido en cuatro clases (alegría, tristeza, ira y miedo) y el proceso de clasificación es realizado por medio de tres modelos: Ranking, Naïve Bayes y Probabilidad de Bigramas. La candidatos son seleccionados de un conjunto de prueba etiquetado manualmente y la retroalimentación del corpus será evaluada por medio de pruebas K-Fold Cross Validation. Palabras clave: bagging, ranking, Naïve Bayes, probabilidad de bigramas, retroalimentación de corpus, ensamble de clasificadores. Abstract. The social networks contains enough elements for build corpus about novel topics in which there is the possibility of become obsolete because to their fleeting nature. The feedback corpus task for keeping them current is very important and in turn a difficult and cost task because the used information amount for this. In this work, the comparative among the results of classifier ensemble technique with simple voting in order to candidates Tweets selection for train corpus feedback has been presented. The train corpus is divided in four classes (happiness, sadness, anger and fear) and the classification process is performed by three models: Ranking, Naïve Bayes and Bigrams Probabilities. The candidates are selected from a manually tagged test set and the feedback is evaluated by K-Fold Cross Validation.
doi:10.13053/rcs-147-6-11 fatcat:6j3c23sxszamdds5t3sk7ydjsy

Towards the Construction of a Clustering Algorithm with Overlap Directed by Query

Beatriz Beltran, Darnes Vilariño Ayala, David Pinto, Rodolfo Martínez
2017 Research in Computing Science  
Clustering algorithms are one of the most important element for the data mining and for the automatic learning, also, they keep on being a research topic because algorithms have some limitations. In addition, most of algorithms do not bear overlaps of the groups that they generate, however, in some problems like user profile, clustering algorithms are required for bearing overlaps. Therefore, it pretends to develop an overlapping clustering algorithm using different information retrieval
more » ... on retrieval techniques in big data quantities and avoiding computational costs.
doi:10.13053/rcs-145-1-7 fatcat:lpmlwzrhprg7jpld7t33zgrfum

Evaluation of Ontological Relations in Corpora of Restricted Domain

Mireya Tovar Vidal, David Eduardo Pinto Avendaño, Azucena Montes Rendón, Juan Gabriel González Serna, Darnes Vilariño Ayala
2015 Journal of Computacion y Sistemas  
Vilariño Ayala es Doctora en Matemáticas en elárea de optimización en la Universidad de la Habana Cuba (1997).  ...  Corresponding author is Mireya Tovar. y Sistemas, Vol. 19, No. 1, 2015, pp. 135-149 doi: 10.13053/CyS-19-1-1954 Azucena Darnes Article Computación of artificial  ... 
doi:10.13053/cys-19-1-1954 fatcat:brlar4nj5fa47dnejsjg4tnn4u

Primera aproximación de un sistema de recuperación de información booleano con expansión semántica de consultas

Mireya Tovar Vidal, Ana Laura Lezama Sánchez, Darnes Vilariño Ayala, Beatriz Beltrán, Mauricio Castro Cardona
2015 Research in Computing Science  
Resumen. En el presente trabajo se propone una aproximación que utiliza la expansión de consultas en un Sistema de Recuperación de Información Booleano (SRIB), con la finalidad de mejorar el nivel de precisión de un SRIB sin expansión. Las consultas están formadas por los conceptos y relaciones existentes en ontologías de dominio. El SRIB sin expansión y con expansión asocia a cada consulta la información relevante extraída desde el corpus de dominio. En base a los resultados experimentales
more » ... experimentales obtenidos, se observa que la precisión del SRIB con expansión mejora al SRIB sin expansión, al recuperar más información, incluso al identificar más conceptos con información en el corpus, que el sistema tradicional sin expansión. Se analizaron cuatro ontologías de dominio y los resultados experimentales obtenidos resultan ser satisfactorios con esta aproximación. Palabras clave: Sistema de recuperación de información, expansión semántica de consultas, ontologías. Introducción La Recuperacón de Información(RI) es elárea de la ciencia y la tecnología que trata de adquirir, representar, almacenar, organizar y acceder a elementos de información. Desde el punto de vista práctico, dada una necesidad de información del usuario, un sistema de RI produce como salida un conjunto de documentos cuyo contenido satisface potencialmente esa necesidad. Estaúltima puntualización es de suma importancia, ya que la función de un sistema de RI no es la de devolver la información deseada por el usuario, sinoúnicamente la de indicar qué documentos son potencialmente relevantes para dicha necesidad de información. Hoy en día la búsqueda de información es el eje central de cualquier investigación. Las búsquedas son proporcionadas por el usuario en su lenguaje natural y se
doi:10.13053/rcs-99-1-5 fatcat:ukatutigmjcotkuwjyw7636lqi

Una nueva estrategia heurística para el problema de Bin Packing

Joaquín Pérez-Ortega, Hilda Castillo-Zacatelco, Darnes Vilariño-Ayala, Adriana Mexicano-Santoyo, José Crispín Zavala-Díaz, Alicia Martínez-Rebollar, Hugo Estrada-Esquivel
2016 Ingeniería Investigación y Tecnología  
Ingeniería Investigación y Tecnología, volumen XVII (número 2), abril-junio 2016: 155-168 ISSN en trámite FI-UNAM
doi:10.1016/j.riit.2016.06.001 fatcat:zw3sv7idzvcndlzhp6wfh3vjpm

Análisis de sentimientos basado en aspectos: un modelo para identificar la polaridad de críticas de usuario

Miguel Angel Rosales Quiroga, Darnes Vilariño Ayala, David Pinto, Mireya Tovar, Beatriz Beltrán
2016 Research in Computing Science  
negative and neutral. Some features as the following ones are employed: part-of-speech tags, semantic similarity among words and co-ocurrence.
doi:10.13053/rcs-115-1-14 fatcat:t4zwg25r5rbu7dsusqw3yah3d4

Desarrollo de un sistema mecatrónico para robot humanoide que permita emular el movimiento del cuello de los seres humanos

Francisco José López Cortés, Sergio Vergara Limón, María Aurora Diozcora Vargas Treviño, Amparo Dora Palomino Merina, David Eduardo Pinto Avedaño, Darnes Vilariño Ayala
2019 Revista de Ciencias Tecnológicas  
En el presente trabajo se muestra el diseño de un sistema mecatrónico, el cual emula los movimientos del cuello humano, ya que sostendrá la cabeza de un robot humanoide (Arthur) desarrollado por la empresa Hanson Robotics. El diseño mecánico se basa en un robot esférico de 3 grados de libertad (3-GDL), se desarrolla el modelo dinámico a través de las ecuaciones de movimiento de Euler-Lagrange. La etapa de control es una tarjeta de desarrollo FPGA (arreglos de compuertas programables en campo)
more » ... amables en campo) de la familia Cyclone IV, la etapa de potencia se basa en transistores BJT, se implementa el controlador Tangente hiperbólico y una interfaz de comunicación WiFi para configurar el robot desde una PC con ayuda del software Labview. Como resultado se muestra la integración del sistema mecatrónico, la interfaz desarrollada junto con la comunicación FPGA-PC y control de posición. El trabajo futuro será la implementación del sistema en el robot humanoide.
doi:10.37636/recit.v213539 fatcat:po5hyyr54faw3cwtetwcxwfdse

Page 5733 of Mathematical Reviews Vol. , Issue 96i [page]

1996 Mathematical Reviews  
{For the entire collection see MR 96f:00023.} 96i:90035 90C10 90C32 Vilarino Ayala, Darnes (CB-HAVM-AM; Havana); Verdaguer Horta, Rolando (CB-HAVM-AM; Havana); Sandoval Solis, Lourdes (MEX-UAPP-C; Puebla  ... 

Page 3889 of Mathematical Reviews Vol. , Issue 96g [page]

1996 Mathematical Reviews  
Vilarino Ayala, Rolando Verdaguer Horta and Lourdes Sandoval Solis [L.  ...  Material with thermal memory— identification of memory kernels and numerical results (664-667); Concepcion Valdés Castro, Control policy for the M/M/1/o0 queueing system with bounded waiting time (668-674); Darnes  ... 

Page 2670 of Mathematical Reviews Vol. , Issue Index [page]

Mathematical Reviews  
(English and French summaries) [A hybrid approach for solving the 0-1 multidimensional knapsack problem] 2003¢:90060 Vilarino Ayala, Darnes sce Kakes, Alibeit Villas-Boas, Fernando R.  ...