Filters








7 Hits in 15.2 sec

Deep learning for spatio-temporal forecasting – application to solar energy [article]

Vincent Le Guen
2022 arXiv   pre-print
Our second direction is to augment incomplete physical models with deep data-driven networks for accurate forecasting.  ...  This thesis tackles the subject of spatio-temporal forecasting with deep learning.  ...  Remerciements Je tiens à remercier ici toutes les personnes qui ont concouru à l'achèvement du travail présenté dans ce manuscrit.  ... 
arXiv:2205.03571v1 fatcat:dwkprkwf6ncgjcnvkpx3yrdfjm

Deep learning for radar data exploitation of autonomous vehicle [article]

Arthur Ouaknine
2022 arXiv   pre-print
A deep learning architecture is also proposed to estimate the RADAR signal processing pipeline while performing multitask learning for object detection and free driving space segmentation.  ...  This thesis then present a proposed set of deep learning architectures with their associated loss functions for RADAR semantic segmentation.  ...  I would like to especially thank Domique Béréziat and Francesca Bovolo for reviewing my manuscript.  ... 
arXiv:2203.08038v1 fatcat:zjupxkpaffgavm45oqpwnhkczq

Modeling the 3D Milky Way using Machine Learning with Gaia and infrared surveys [article]

David Cornu
2020 arXiv   pre-print
Our ML classifier is based on Artificial Neural Networks (ANN) and uses IR data from the Spitzer space telescope to reconstruct the YSO classification automatically from given examples.  ...  In a second part, I will propose a new method for reconstructing the 3D extinction distribution of the MW based on Convolutional Neural Networks (CNN).  ...  Notre méthode de classification par AM est basée sur les réseaux de neurones artificiels et se sert des données du télescope spatial Spitzer pour reconstruire automatiquement la classification des JOS  ... 
arXiv:2010.01431v2 fatcat:pd7w4q3nijdp5mrxozon2z3mmq

Evolution and development of neural controllers for locomotion, gradient-following, and obstacle-avoidance in artificial insects

J. Kodjabachian, J.-A. Meyer
1998 IEEE Transactions on Neural Networks  
F . 15: Exemple de réseau de neurones obtenu par l'algorithme évolutionniste avec le codage ModNet (gauche) et mouvements des ailes correspondant (droite). From molecular to modular cell biology.  ...  Dans les deux cas, l'application reste dans le cadre de la robotique et en particulier, des robots volants. F . 3: Les différents types d'exploitation des courants aériens considérés.  ...  The authors wish to thank Thierry Druot for the development of the flight simulator and for his help with the analysis of the huge amount of data produced by the simulation.  ... 
doi:10.1109/72.712153 pmid:18255767 fatcat:iy4zjzgcjzc6pmwoqp3c5xpfga

Actes de Colloque de la 5ème Journée des Chercheurs en Haute École

Sabine Dossa, Michele Buscemi, Marie-Catherine Michaux, Catherine Bolly, Louise Gonda
2020 Zenodo  
Actes de Colloque de la 5ème Journée des Chercheurs en Haute École, 28 novembre 2019, Ath  ...  Remerciements Nos remerciements vont à la Ville de Liège pour les moyens mis à disposition dans le projet PAMI Classe et plus particulièrement aux Inspecteurs de l'Enseignement fondamental et supérieur  ...  inventorier et hiérarchiser un grand nombre de sources ; puis, trouver un média suffisamment tenace pour relayer le message.  ... 
doi:10.5281/zenodo.4275643 fatcat:6j6uazpbdve2lpmzatqnyqsxte

Hyperspectral Imagery for Environmental Urban Planning

C. Weber, R. Aguejdad, X Briottet, J. Avala, S. Fabre, J. Demuynck, E. Zenou, Y. Deville, M.S. Karoui, F.Z. Benhalouche, S. Gadal, W. Ourghemmi (+3 others)
2018 IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium  
Active learning methods for remote sensing image classification.  ...  Une tendance très populaire depuis 1 an consisteà intégrer des résultats de sémantisation issues des méthodes d'apprentissage profond (Deep learning) dans des CRF afin d'obtenir des prédictions de très  ...  Duarte, "An Overview of Blind Source Separation Methods for Linear-Quadratic and Post-nonlinear Mixtures," Latent Variable Analysis and Signal Separation, Lecture Notes in Computer Science, vol. 9237,  ... 
doi:10.1109/igarss.2018.8519085 dblp:conf/igarss/WeberABAFDZDKBG18 fatcat:eknmohwbirb67pnmn7adsjjija

Evaluation des systèmes de détection d'intrusions

-Anas -ABOU EL KALAM
2006 Revue de l Electricité et de l Electronique  
une analyse profonde pour caractériser les données d'entrées traitées par les IDS.  ...  2 , les réseaux et systèmes, les techniques de test et d'évaluation, etc.  ...  Attack scenario A set of organized activities, including malicious activities and apparently normal activities, which are executed in sequence or in parallel to achieve the attacker's goal.  ... 
doi:10.3845/ree.2006.102 fatcat:erwecavq3zh33o3b5aemi5q5gm