Detección automática de problemas de accesibilidad a partir de eventos de interacción de usuario release_qwmce7vmfrc3zjjy3wm4wyipfq

by Maximiliano Jonathan Toledo, Julián Grigera, Alejandra Garrido

Released as a paper-conference by Sociedade Brasileira de Computação.

2022  

Abstract

Muchas actividades de nuestra vida cotidiana se encuentran integradas a aplicaciones web, las cuales deben ser accesibles a todos los usuarios. Por esto resulta fundamental incorporar la accesibilidad al proceso de desarrollo. Para facilitar esta integración y la detección de problemas de accesibilidad, en este trabajo se desarrolló una herramienta automática para la detección y reporte de este tipo de problemas denominada ABF (Accessibility BadSmells Finder). La misma busca ayudar a los desarrolladores a proveer sitios web accesibles, gracias a que realiza búsquedas dinámicas de diversos problemas de accesibilidad y que no son detectados por otras herramientas debido a la complejidad de su detección.
In application/xml+jats format

Archived Files and Locations

application/pdf   1.0 MB
file_hj4xngnjx5hjnjz4s75gipy624
sol.sbc.org.br (publisher)
web.archive.org (webarchive)
Read Archived PDF
Preserved and Accessible
Type  paper-conference
Stage   unknown
Date   2022-06-13
Work Entity
access all versions, variants, and formats of this works (eg, pre-prints)
Catalog Record
Revision: d4c90be5-a4f5-4163-a275-bf9a0ea4fb4f
API URL: JSON