@article{santos_seixas_pereira_medronho_2005, 
  title={Usando redes neurais artificiais e regressão logística na predição da Hepatite A}, 
  DOI={10.1590/s1415-790x2005000200004}, 
  abstractNote={<jats:p>Este trabalho desenvolve um sistema para predição da soroprevalência da Hepatite A. Para isto, são considerados os modelos de regressão de logística e redes neurais artificiais. O desempenho de tais modelos é medido através da taxa de classificação incorreta em uma amostra do município de Duque de Caxias, Rio de Janeiro, que possui elevada prevalência da doença. Resultados mostram que o modelo neural, aplicado sobre a informação relevante extraída do modelo de regressão logística, apresenta um bom desempenho, alcançando uma eficiência de classificação geral acima de 88%.</jats:p>}, 
  publisher={FapUNIFESP (SciELO)}, 
  author={Santos and Seixas and Pereira and Medronho}, 
  year={2005}
  }