Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento, mediante inteligencia artificial, operando sobre coste eléctrico del mercado release_ktbq5dviyba3bh7x466hil5d2m

by Manuel del Carmelo Parejo Guzmán, Navarrete Rubia, Benito, PEDRO MORA PERIS, Rafaela Alfalla-Luque

Published in Revista CEPADE by Asociacion para el Desarrollo de la Ingenieria de Organizacion.

2021   Issue 74, p5-19

Abstract

Las fábricas de cemento presentan importantes consumos energéticos: el 70 % del coste variable se dedica a energía -33 % térmica y 37% eléctrica-. Este trabajo supone la segunda fase de una investigación para optimizar el coste eléctrico en cementeras mediante técnicas de inteligencia artificial. Tras una revisión sistemática de la literatura, encuestas y panel de expertos a un total de 42 profesionales del sector (primera fase), se ha desarrollado una metodología para optimizar la compra de electricidad. Para ello se propone el uso de Redes Neuronales Artificiales y del algoritmo Backpropagation, de cara a predecir el precio eléctrico spot.
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Type  article-journal
Stage   published
Date   2021-07-01
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ISSN-L:  1132-175X
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