ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ И ОЧИСТКИ ДАННЫХ, ВЫЯВЛЕНИЯ И УСТРАНЕНИЯ ШУМОВ НА ВРЕМЕННОМ РЯДУ release_it7ygkfmcve63ldqd63z7d3iee

Abstract

Эффективность аналитической обработки информации в первую очередь обусловлена качеством входного массива данных. Очистка входных данных – важный этап любого анализа. Наличие шумов и аномалий может значительно повлиять на результат исследования и привести к ошибочному заключению. Впрочем, как и чрезмерная зачистка, сопровождающаяся потерей потенциально ценных элементов наблюдения. Несмотря на постоянную оптимизацию систем сбора и обработки информации, разработка действенной методологии устранения неточностей в наборе данных по-прежнему является зоной повышенного интереса в научной среде. Непрерывно возрастающий объем информационных потоков предопределяет необходимость формирования адекватного инструмента очистки временных рядов от шума. Особенно актуальной в современных условиях становится задача повышения точности выявления шумовых элементов. В статье приведен обзор существующих методик выявления и устранения шумовой компоненты в одномерных и многомерных временных рядах, применяемых в отечественной и зарубежной практике, подчеркнуты их особенности и недостатки. Рассмотрены и проанализированы отечественные и зарубежные подходы к классифицированию технологий. По итогам анализа определена совокупность наиболее эффективных техник.
In text/plain format

Archived Files and Locations