Simulación y análisis de ocupación. Entendiendo las simulaciones y el modelo básico de ocupación release_ep4wb3i55rce3gty3lvn7non4y

Abstract

Este <em>libro-tutorial</em> hace parte del mini curso de métodos de ocupación con R. En este libro-tutorial realizamos simulaciones de datos para modelos de ocupación, bajo el modelo estático de una sola estación, desarrollado originalmente por Daryl MacKenzie (MacKenzie et al., 2002). El modelo básico de ocupación, es la piedra angular del muestreo y monitoreo biológico moderno!. El objetivo de este documento es entender la versatilidad y el poder de las simulaciones con R en el capítulo 3. Aprenderemos el principio biologico y el mecanismo bajo el cual funciona el modelo básico de ocupación en el capítulo 4. Realizaremos un ejemplo sencillo en el capítulo 5 para un venado del Parque Nacional Machalilla. Posteriormente empacaremos el código que genera los datos de ocupación, en una sola función en el Capítulo 6. Esta función nos permitirá simular datos bajo diferentes escenarios, los cuales analizaremos con los estimadores de máxima verosimilitud de la función occu del paquete unmarked en el Capítulo 7. Posteriormente analizaremos los mismos datos bajo estimadores bayesianos en el Capítulo 8, para al final comparar la precisión de ambas aproximaciones, máxima verosimilitud y bayesiana.
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