Estrategia de Procesamiento de Flujos de Datos Sustentada en Big Data y Memoria Organizacional release_cbw5shbi7zgqtggq6xw2z3ua6i

Abstract

<i>Este trabajo evoluciona la estrategia integrada de procesamiento de flujos de datos centrada en metadatos de mediciones (EIPFDcMM), incorporando Big Data para la gestión persistente del flujo de mediciones con metadatos y memoria organizacional para la gestión de experiencias previas.Se formalizan mediante SPEM los cambios en el procesamiento de datos, y se añaden servicios de suscripción que permitan el consumo de experiencias o mediciones en tiempo real, o bien, a partir del repositorio Big Data. Esto representa un avance importante, por cuanto permite extender la estrategia de procesamiento EIPFDcMM para gestionar no solo flujos de mediciones, sino también repositorios Big Data, y adicionalmente, incorporar la capacidad de brindar servicios de recuperación de datos sobre demanda. Un caso de aplicación sobre el radar meteorológico de la Estación Experimental Agropecuaria (EEA) INTA Anguil es expuesto. </i><br>
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