ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ТВЕРДОСТИ ОБРАБАТЫВАЕМОГО МАТЕРИАЛА НА ОПТИМАЛЬНУЮ СКОРОСТЬ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ПРИРАБОТКИ
release_7xrzo7spyjfyxlq76xp22ucaiu
by
Б. Т. Мардонов,
Ж. Р. Равшанов,
К. Т. Шеров,
Б. К. Смайлова
2021 Issue 4.2021, p22-29
Abstract
Предварительная приработка как метод повышения стойкости и надежности инструмента экономически оправдана применительно к дорогостоящему инструменту, работа которых сопряжена с большими материально-техническими затратами. К таким инструментам можно отнести фасонные, зуборезные, шлице обрабатывающие инструменты и другие. Годовые затраты на эксплуатацию данной группы инструментов зачастую превышают расходы, связанные с обслуживанием самого станка.Многофакторность процесса износа режущего инструмента является основной причиной, затрудняющей строгое математическое описание этого явления, поэтому методика исследования предусматривала сведение нежелательного фактора к минимуму и усиления интересующего. Это достигалось путем многократных повторений одной и той же серии опытов с соответствующим подсчетом критериев адекватности, либо проведением лабораторных опытов при варьировании одним или двумя факторами процесса при строгом соблюдении постоянства остальных. В данной статье приводятся результаты исследование влияние твердости обрабатываемого материала на оптимальную скорость предварительной приработки. Установлено, что эффективность предварительной приработки режущего инструмента можно повысить, если использовать в качестве приработочного материала стали с повышенной твердостью. Исследование выполнено в рамках грантового проекта БВ-Атех-2018-374 «Усовершенствование технологии производства зубчатых колёс в условиях Республики Узбекистан».
In application/xml+jats
format
Archived Files and Locations
application/pdf
362.1 kB
file_xufb3skoz5gylb64suhwif3eqq
|
stk.tou.edu.kz (publisher) web.archive.org (webarchive) |
article-journal
Stage
published
Date 2021-12-27
access all versions, variants, and formats of this works (eg, pre-prints)
Crossref Metadata (via API)
Worldcat
SHERPA/RoMEO (journal policies)
wikidata.org
CORE.ac.uk
Semantic Scholar
Google Scholar